一、项目简介

　　近年来,随着互联网的普及和发展,大数据技术已经广泛应用于各行各业中,如日志分析、广告推荐、语言识别、文本分类、智能推荐、网络安全、工业控制等。然而,大部分课程对大数据技术的介绍浅尝辄止，或止于基础理论介绍，并没有给学生处理海量数据的锻炼机会。

　　因此，本项目旨在通过理论与实践相结合的方式，以行业应用为入手点，帮助学员了解各种常见大数据开源架构和算法的原理与思想。同时,以具体行业案例的形式, 引导学员自己动手实践编程，进而完成从入门、理解、熟知，到开发、实现等一系列的工作流程。与此同时，深入了解大数据技术发展带来的各种创新、创业机会以及各行业最新的发展动向。

　　此科研项目专门为计划申请自动化、计算机、软件工程、电子信息、信息管理、金融科技、数据科学等相近专业的学生所设计。学生将跟随导师共同工作，完成基本概念以及理论知识的学习、掌握大数据技术、具备大数据分析和系统开发能力。实习结束后，将会根据学生的表现，出具有说服力的推荐信。

　　二、项目内容

　　本科研项目为目前大数据分析领域中一系列前沿的行业分析案例为导向，在帮助学生掌握大数据技术基础理论的同时，全面锻炼学生的动手开发能力。课程将结合数亿级别的海量互联网数据集，从网站日志行为统计分析、基于线性回归的房价趋势预测和基于决策树的金融欺诈行为检测等具体行业案例出发，帮助学生深入掌握Apache Hadoop 和Spark 等大数据前沿分析技术，并具备动手实操能力。

　　三、师资背景

　　指导老师博士毕业于中国顶尖高校，任职于中国科学院顶级研究所，现为计算机专业副研究员。所开发的算法已在华为、百度等公司得到应用，发表大数据和人工智能相关国际会议和期刊论文20 余篇。主持多项国家和省级科学基金项目，参与国家重点研发计划和国家973 项目担任技术骨干，与美国、加拿大、法国等多所著名高校和科研机构保持紧密合作。

　　四、招生对象及要求

　　优秀本科生，计划申请自动化、计算机、软件工程、数据科学、电子信息、信息管理、金融科技等相关专业。希望学生能够具备一定的大数据技术知识，选学过相关大数据课程。熟悉Apache Hadoop 和Spark 基本原理，具备一定的python 开发能力。为了让学生可以更好地完成科研项目，项目组会以面试的形式对学生进行筛选。

　　五、培养能力

　　a)这个项目最后能够培养学生什么素质和能力?

　　本课程着重培养学生对海量数据的实操分析能力，需要学生具备一定的编程能力，同时对大数据基础知识有一定的了解。该课程将通过亿级别海量行业数据的探索式挖掘分析，帮助学生深入、全面的掌握Apache Hadoop 和Spark 等大数据分析挖掘技术。在提升大数据开发能力的同时，锻炼数据分析思维，并具备在数据科学、分布式计算等领域进一步深造的能力。

　　b)这个项目学生能够掌握什么软件或者具体知识?

　　通过本课程的学习，学生将全面掌握Apache Hadoop、MapReduce、Spark等大数据分析框架的开发技术，同时能够掌握分布式计算环境下Linux 系统管理方法，进一步学习和掌握Python 编程语言，并具备结合大数据分析框架进行大数据系统开发的能力。

　　c)这个项目到底是做什么的?

　　该课程面向未来有志成为数据科学家的相关专业学生，能够全面锻炼大数据技术动手能力，深入了解大数据技术现状和发展趋势。如果你具备大数据的基础知识和相关语言的开发基础，想在亿级别的海量数据锻炼大数据思维和动手开发能力，可选修本课程的内容。

　　六、项目安排

　　七、报名方式

　　咨询电话：010-5795-2000

　　地址：北京市海淀区中关村丹棱街3号中国电子大厦B座15层