一、项目简介

　　近年来,随着人工智能的发展,机器学习已经广泛应用于各行各业中,如语言识别、文本分类、智能推荐、网络安全、工业控制等。然而,对于绝大部分非数学专业出身的人而言, 谈到机器学习,就会被大量的数学公式吓到退避三舍。实际上,随着计算机与信息技术的快速发展,越来越多的人仅需要会使用机器学习这一工具即可,无需了解各种机器学习算法的细枝末节。正如我们每天都在使用计算机,但是我们不需要了解CPU 和内存在每一时刻的具体运行过程。

　　因此，本项目旨在通过理论与实践相结合的方式，以行业应用为入手点，帮助学员了解各种常见机器学习算法的原理与思想。同时,以具体行业案例的形式,引导学员自己动手实践编程，进而完成从入门、理解、熟知，到开发、实现等一系列的工作流程。与此同时，深入了解机器学习技术发展带来的各种创新、创业机会以及各行业最新的发展动向。

　　此科研项目专门为计划申请自动化、计算机、软件工程、电子信息、信息管理、金融科技、数据科学等相近专业的学生所设计。学生将跟随导师共同工作，完成基本概念以及理论知识的学习、机器学习算法的选择与实现、行业应用案例的分析等工作，最后能对运行结果进行功能性验证和效果性验证。实习结束后，将会根据学生的表现，出具有说服力的推荐信。

　　二、项目内容

　　本科研项目为目前信息领域中一个具有持续热度的应用领域和热点研究方向。项目将会系统全面地介绍机器学习的基本概念、原理以及运行机制等相关背景知识。在此基础上，带领学生亲手参与一至两个行业的数据分析项目。通过理论和实践的强化学习和训练，为留学深造从事相关领域的研究奠定扎实的基础。

　　在本项目实践过程中，将带大家实践大数据分析的项目训练，基于所提供的数据集，系统地讲解从数据准备、数据ETL、数据建模、数据分析、数据可视化等流程，结合主流的NoSQL 大数据分析平台架构，实现项目训练。

　　三、师资背景

　　任职教师为知名中科院某所海归副研究员，高级工程师。每年均成功推荐多位学生赴海外名校深造，有良好的科研短训经验。现为中国计算机学会以及国际计算机科学与信息技术协会资深会员，国际知名期刊和国际会议程序委员会委员、评审专家。个人研究方向包括大数据、云计算、区块链、数据分析以及行业信息化关键技术。目前已发表期刊和会议文章50 余篇、获得专利10 余项。相关研究成果已得到国家自然科学基金资助。其他所获得的奖励包括年度中科院优秀科研人员、2013 年度省高校科学技术二等奖、2015 年中国卫星导航定位协会科学技术二等奖等。

　　四、招生对象及要求

　　本科生及部分优秀高中生，计划申请自动化、计算机、软件工程、电子信息、信息管理、金融科技、数据科学等相关专业，为了让学生可以更好地完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。

　　五、项目安排

　　六、培养能力

　　a、这个项目最后能够培养学生什么素质和能力

　　本项目是一门对数据分析要求较强的项目，它融合了数据采集、数据预处理、模型选择、数据分析、数据可视化等一系列的知识，其内容广泛，理论抽象，有些算法的理解不易理解。

　　通过本项目的教学，以及学生对于具体行业的应用实践，充分体会机器学习所提供的功能以及其技术优势。相信通过探索性、创新性和应用性的实践题目，学生将在短期内提高对行业数据分析和解决问题的能力。

　　b、这个项目学生能够掌握什么软件或者具体知识

　　为了快速实现本项目的算法，建议学生选用Linux 操作系统以及安装可支持Java 程序运行的JDK。此外，根据实际情况，也可以采用Windows 操作系统来完成项目实践。

　　c、这个项目到底是做什么的

　　这个项目主要是希望按照高级数据分析师的标准，通过对机器学习主要算法的介绍，带领大家掌握对行业数据进行处理与分析的方法，从而培养既懂技术、又懂业务的复合型人才。

　　七、报名方式

　　咨询电话：010-5795-2000

　　地址：北京市海淀区中关村丹棱街3号中国电子大厦B座15层