一、项目简介

　　近年来，人工智能的快速发展，深度学习(Deep Learning)技术在学术界和工业界取得了广泛的成功；信息化社会的各行各业积累了海量的图像数据，已成为人工智能技术落地的重要突破口。通过运用深度学习等人工智能技术，对图像进行分析和理解很有意义。

　　如何赋予计算机以类人的智能，以理解图像大数据信息，是本领域的热门研究课题。它包括模式识别与数理统计、神经网络与深度学习等理论知识，是一个热门的跨学科问题。

　　二、项目内容

　　目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体)，确定它们的位置和大小，是机器视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观，形状，姿态，加上成像时光照，遮挡等因素的干扰，目标检测一直是机器视觉领域最具有挑战性的问题。

　　项目将针对目标检测(Object Detection)这个机器视觉中的经典任务进行解析和探讨。学生将跟随导师共同工作，进行数据处理、模型建立与分析等工作。本科研项目专门为计划申请计算机科学、人工智能、数据科学、自动化、软件工程等专业的学生所设计。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。

　　三、师资背景

　　指导老师博士毕业于香港高校，博士后在美国宾夕法尼亚大学著名常青藤学校研究工作。任职于国内985和双一流大学，现为电信专业助理教授。有国内，发表图像处理和人工智能相关国际会议和期刊论文20余篇，国内专利4项；美国专利一项。主持和参与国家和省级科学基金项目，以及美国NIH项目担任技术骨干，与香港、美国等多所著名高校和科研机构保持紧密合作。

　　四、招生对象及要求

　　优秀高中生或者本科生(有较熟练的 Matlab/Python 编程经验优先)，计划申请计算机科学、人工智能、数据科学、自动化、软件工程等相关专业，为了让学生可以更好地完成科研项目，项目组会以面试形式对学生进行筛选。

　　五、项目关键点

　　1. 这个项目能够培养学生什么素质和能力？

　　通过导师面对面指导学生完整参与一个科研实训项目，激发学生对人工智能和图像处理技术的科研兴趣，培养学生参与科研项目的基本素质和实践能力。

　　2. 通过这个项目学生能够掌握什么软件或者具体知识？

　　通过参与本项目，学生将能够：熟练掌握Matlab/Python编程语言；理解图像处理方法；掌握目标检测的要点；掌握提炼总结科学问题的能力。

　　3. 这个项目具体做什么应用？

　　本项目会带领学生针对目标检测(Object Detection)这个机器视觉中的经典任务进行解析和探讨，用于图像目标检测和图像搜索上。学生将跟随导师共同工作，进行数据处理、模型建立与分析等工作。

　　六、日程安排

　　七、报名方式

　　咨询电话：010-5795-2000

　　地址：北京市海淀区中关村丹棱街3号中国电子大厦B座15层