社会实践> 项目分类> 2019年远程科研实训——物联网的智能预测方向
2019年远程科研实训——物联网的智能预测方向
项目类别:理工科实习科研
招生名额:20人
适合群体:优秀高中生、大学生
活动时间:常年招生
立即报名
(报名前还有疑问? 欢迎致电客服:010-57952000)

项目地点:

远程

项目目的:

本项目是国家重点实验室的在研项目,旨在通过理论与实践相结合的方式,以时间序列分析在冷链物流的应用为背景,介绍物联网中传感器数据采集和预警的核心问题和常用方法。

项目费用:

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  一、项目简介

  物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。

  冷链物流指冷藏冷冻类物品在生产、贮藏运输、销售,到消费前的各个环节中始终处于规定的低温环境下,以保证物品质量和性能的一项系统工程。在物联网环境下,数据挖掘技术使得冷链物流各个环节的温度和湿度的实时监控和预警变得更加智能和高效。

  本项目是国家重点实验室的在研项目,旨在通过理论与实践相结合的方式,以时间序列分析在冷链物流的应用为背景,介绍物联网中传感器数据采集和预警的核心问题和常用方法,学习相关理论基础、增强实际动手编程能力、培养创新思维和团队协作能力,为物联网的进一步学习和实践应用打下必要的基础。

  此实习项目专门为计划申请自动化、计算机、软件工程的学生所设计。学生将跟随导师共同工作,实际进行传感器数据采集,数据清洗,时间序列建模,缺失数据补齐等工作,最后利用所学知识实现冷链物流的数据监测系统。实习结束后,导师会根据学生表现出具推荐信。

  二、项目内容

  本实习项目为时间序列分析在物联网的初步应用。将会建立一个系统,对监测的温度和湿度的数据进行采集和预测,为冷链预警管理提供支持。

  在实习过程中,指导老师全程带领学生进行该科研项目的各个环节。通过参与该项目,学生可以了解如何系统地进行物联网的科研工作。

  三、师资背景

  任职教师为知名研究所国家重点实验室的副研究员,已经主持了多个国家级项目。主要研究方向为物联网,分布式系统,数据挖掘等,在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,Special Interest Group (SIG) on Knowledge Discovery and Data Mining,International Conference of Data Mining,IEEE International Conference on Communications等国际著名期刊及会议上发表论文50余篇。现担任某SCI国际期刊的编委。

  四、招生对象及要求

  大二以上优秀本科生及部分优秀高中生,计划申请物联网、计算机(包括数据挖掘、模式识别、机器学习等)、软件工程等相关专业,为了让学生可以更好地完成科研项目,项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。

  五、行程安排

  六、报名方式

  咨询电话:010-5795-2000

  地址:北京市海淀区中关村丹棱街3号中国电子大厦B座15层

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全国统一咨询热线:010-5795-2000 工作时间:周一至周日(8:30-21:30) 地址:大连沙河口区黄河路620号现代服务业总部大厦19层 C2D1

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西安分公司

全国统一咨询热线:010-5795-2000 工作时间:周一至周日(8:30-21:30) 地址:陕西省西安市碑林区南关正街88号长安国际中心A座10层1001

武汉分公司

全国统一咨询热线:010-5795-2000 工作时间:周一至周日(8:30-21:30) 地址:武汉市洪山区珞瑜路10号群光二期写字楼34层01-10号
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