一、项目简介
随着AlphaGo在职业围棋大赛中立于不败之地，深度学习再次将人工智能推上了万众瞩目的舞台。目前，深度学习已经深入到我们生活的方方面面，不仅在图像识别、语音识别、智能驾驶等领域屡创佳绩，它在路线规划、语音实时翻译、智慧医疗等领域也都崭露头角，可以说深度学习正在改变我们的世界。
近年来，学术界和工业界都非常青睐深度学习方面的人才。本课程旨在全面介绍深度学习目前的研究和应用现状，详细阐述主流模型的设计思路；同时将理论与实践相结合，以社交网络用户建模为应用实例，指导学生迅速掌握深度学习平台和方法。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。
二、实习内容
本项目旨在通过理论和实践相结合的方法，让学生学习深度学习相关理论基础、快速掌握深度学习主流平台。课程将全面介绍深度学习目前在文本、语音、图像识别中的应用现状和发展趋势，同时对主流深度学习模型(以卷积神经网络为例)从理论原理到具体实现进行一个深度的剖析。
此外，课程将以社交网络用户建模为应用实例，指导学生采用深度学习模型解决实际问题，培养学生的创新思维和独立解决问题的能力、为深度学习的进一步学习和应用打下良好的基础。
三、师资背景
任职教师为国内某知名院所副研究员。主要研究方向是数据挖掘、深度学习、社会计算等，在AAAI、ICDM、PAKDD等国际知名会议和期刊上发表论文30余篇。担任多个国际会议PC chair和审稿人，具有一定的学术影响力。
四、招生对象及要求
大二以上优秀本科生及有较高计算机水平的高中生，计划申请自劢化、计算机，软件工程、交叉学科(如商科、金融等数据分析)相关与业。为了让学生更好地完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。
五、行程安排
远程科研指导项目时长一个月，具体时间可根据学生需求以及项目进度进行安排。该项目优点在于对于有足够长申请时间的学生而言，导师可以帮劣学生更加深入、全面和系统性地完成一项或几项与业领域科研任务，让学生亲身参不到整个科研项目开展的过程中来，体验解决科研难题的成就感，同时让学生深入了解该领域背景和前沿劢态等。
除了定期科研项目讨论课程之外，项目周期内学生可以随时向导师请教相关问题，得到导师的与业指导，让学生提前体验到一名研究人员真实的工作和生活状态。
具体课程安排如下：
| 第一周 | 深度学习概念、应用和开发平台学习：学习深度学习的基本概念，机器学习方法的统一设计框架，几种主流深度学习模型（卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等）的应用领域和发展前景。学习和掌握至少一种深度学习开发框架（如 tensorflow 平台）。约定时间不学生在线交流学习中存在的问题幵给以解答。 |
| 第二周 | 卷积神经网络详解：以卷积神经网络为例，详细介绍传统神经网络、BP 神经网络、卷积神经网络模型的原理、实现思想、在tensorflow平台中实现具体实例。安排学生学习相关文献，约定时间不学生在线交流学习中存在的问题幵给以解答。 |
| 第三周 | 社交网络用户建模研究介绍：详细阐述该课题的研究背景、国内外的研究现状，介绍传统研究方法（多种分类方法和标签传播方法）的基本思想，采用深度学习模型解决该问题的基本思路。安排学生学习相关文献，约定时间不学生在线交流学习中存在的问题幵给以解答。 |
| 第四周 | 基于深度学习的社交网络用户建模研究实戓：详细介绍社交网络用户建模的数据集、相关对比算法，指导学生基于tensorflow平台实现一个基于卷积神经网络的用户画像方法。安排学生学习相关文献，约定时间不学生在线交流学习中存在的问题幵给以解答。 |
六、报名方式
咨询电话：010-5795-2000
地址：北京市海淀区中关村丹棱街3号中国电子大厦B座15层
