一、项目简介
此实习项目专门为计划申请计算机、无线通信、数据科学等学科或其交叉专业学科的学生所设计。在此次课程中间，学生将会通过课程与自学接触移动计算、无线网络、智慧城市的方方面面，并将之用于具体项目研究中。通过本次课程的学习，学生能够动手开发面向移动边缘计算的智慧城市大数据处理工具，搭建大数据平台数据进行处理、分析、挖掘和可视化。
课程分为理论学习与实际试验开发，同时学生需要良好的自学钻研能力，届时导师将布置大量的探索性课题以供学生培养起良好的科学研究素养。本项目着重提升学生科学问题的提炼、技术方案的制定能力，培养科学思维，实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。
二、实习内容
此次研究性实习目的在于让学生更好地了解计算机科学研究的过程。此项目可以让学生大量接触到包括数据科学、多媒体计算、无线网络、移动计算等技术的前沿科技发展和工程实践。
学生在无线移动网络直播、智能交通、城市人员画像、无线网络数据分析等方向选择其一，了解项目的背景、意义、科学问题、技术挑战，并学习掌握一门通用程序设计语言和云计算数据处理平台，解决实际应用问题中的技术挑战，实现示范应用系统，最终完成技术报告。部分非常优秀的成果可进一步形成科研论文。
三、师资背景
任职导师系全国TOP2大学大数据科学研究中心研究员。本科毕业于清华大学计算机系，博士毕业于香港科技大学计算机科学和工程系。曾任香港科技大学计算机科学和工程系研究助理教授，中国科学院副研究员等。曾获国家自然科学基金“优青”项目支持、中组部万人计划“青年拔尖人才”项目支持等。主持和参与过大量的国家和省部委科研项目，包括国家自然科学基金重点项目和面上项目，国家科技重大专项，863科技重大专项，国家十二五科技支撑计划等。共发表论文100余篇，其中SCI期刊论文40余篇，EI会议论文80余篇。其研究论文大多发表在国际知名会议和国际知名期刊上，是多个SCI国际期刊的审稿人。
四、 招生对象及要求
优秀本科生及研究生，天才高中生，计划申请计算机、电子信息、数据分析、应用数学等相关专业。为了让学生可以更好的完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。
五、行程安排
远程科研指导项目时长一个月，具体时间可根据学生需求以及项目进度进行安排。该项目优点在于对有足够长申请时间的学生而言，导师可以帮助学生更加深入、更加全面、更加系统地完成一项或几项专业领域科研任务，让学生亲身参与到整个科研项目开展的过程，体验解决科研难题的成就感，同时可以让学生了解到该领域背景及前沿动态等。
除了定期科研项目讨论课程之外，项目周期内学生可以随时向导师请教相关问题，得到导师的专业指导，让学生提前体验到一名研究人员真实的工作和生活状态。
具体课程安排如下：
| 第一周 | 编程语言平台和核心工具学习：学习大数据云计算的基础理论，洞悉移动信令数据处理的问题。根据学生的编程经验，上手 Python、Node.js 或者 Java 之一，熟悉 Linux 或者 MacOS 平台的使用，熟悉 Github 托管代码的使用，安排学生学习大数据领域主流开源工具的实现和使用。在线交流学习中存在的问题并给以解答。 |
| 第二周 | 安排学生学习经典文献和文档；交流文献阅读中存在的问题并给以解答。给学生安排相关开发工作，对部分移动信令数据进行分析挖掘，进行可视化分析，获取数据中的部分有用信息。 |
| 第三周 | 对部分经典论文中的经典算法进行复现，进行从定性到定量的分析，指导教师对分析结果进行指导、分析、和总结。 |
| 第四周 | 指导教师安排新的问题和技术挑战。学生根据设定的目标进行主动研究，形成结果，并最终完成实习报告。指导教师针对学生的设计思路给予评判，对较好的成果进一步指导。 |
六、报名方式
咨询电话：010-5795-2000
地址：北京市海淀区中关村丹棱街3号中国电子大厦B座15层
