一、项目简介
人工智能作为全球最前沿的科技研究领域之一,被喻为“未来产业之门”。在人工智能煌煌甲子之际,智能技术的快速发展正在对传统行业产生重大颠覆性影响,并成为新的创新趋势。在视觉智能领域,研究人员对计算机视觉的美好愿景就是让计算机能够像人一样去“看”一张图片,甚至“读懂”一张图片。
本项目旨在通过理论与实践相结合的方式,系统、全面地介绍人工智能和计算机视觉的研究应用前沿、学习相关理论基础、增强实际动手编程能力、培养创新思维和团队协作能力,以便能够抓住人工智能风口,构建个人新的竞争优势,为进一步学习专业课以及毕业后从事专业工作打下必要的基础。
此实习项目专门为计划申请自动化、计算机、软件工程的学生所设计。学生将跟随导师共同工作,实际进行图像处理、计算机视觉、模式识别等工作,最后利用所学知识实现人脸检测及跟踪系统。实习结束后,导师会根据学生表现出具推荐信。
二、实习内容
本实习项目为人工智能与计算机视觉初步。在实习过程中,指导老师全程带领学生进行该科研项目的各个环节。通过参与该项目,学生可以了解如何系统地进行模式识别图像和视频处理方面的科研工作。
三、师资背景
任职教师为知名研究所助理研究员。长期从事生物信息学、基于机器学习/深度学习的蛋白质组学方法等方向的研究。近期承担和参与的项目包括国家重点研发计划、国家自然科学基金项目、中国科学院交叉创新等课题,在国际期刊上发表论文数十篇,包括 Nature 等杂志子刊,并获专利授权多项。
四、招生对象及要求
优秀高中生,计划申请自动化、计算机(包括数据挖掘、模式识别、机器学习等)、软件工程等相关专业,为了让学生可以更好地完成科研项目,项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。
五、行程安排
1. 项目指导:项目开始前2周——1个月组成学习讨论群,项目导师及助教随时为同学们答疑解惑,介绍项目背景,发放预习资料(包括相关文献及需要掌握的软件技能等),专业问题请教专业导师,行程安排请教贴身助教。
2. 项目集中进行时:专业大咖导师面对面授课指导,研讨国际当下热点问题 及领域发展方向,引领同学们完成一个领域前沿定值科研项目,充分发挥每位同学的科研精神和探索能力,爱上科研不是梦。
3. 远程项目指导:项目结束后2周——1个月,延展性问题随时请教导师,完成项目总结,撰写详细的总结报告,梳理项目内容,思考后续发展方向。
集中科研营日程安排:
日期 | 时间 | 项目进度 | Lab 相关 |
1月26日 | 下午 | 外地学生入住酒店,破冰活动,自我介绍,学生分组,导师进行项目简介 | / |
1月27日 | 上午 | 人脸识别概论 | MATLAB 机器学习工具箱的使用 |
下午 | 人脸识别的基本原理 | ||
1月28日 | 上午 | 模式识别基础 | MATLAB GUI 编程 |
下午 | 从模式识别到人脸识别 | ||
1月29日 | 上午 | 人脸识别的典型方法 | MATLAB在数字图像处理中的应用 |
下午 | 人脸识别的特征提取方法介绍 | ||
1月30日 | 上午 | 特征选择——主成分分析方法介绍 | PCA 与 SVM 方法应用实例 |
下午 | 分类方法——支持向量机介绍 | ||
1月31日 | 上午 | 完整人脸识别系统设计——特征提取、特征选择与分类 | 人脸识别系统设计 |
下午 | |||
2月1日 | 上午 | 人脸识别系统演示与讲解 | 人脸识别系统演示 |
下午 | 大作业验收与课程总结 |
备注:实际行程安排顺序可能会根据特定原因进行调整。
六、报名方式
咨询电话:010-5795-2000
地址:北京市海淀区中关村丹棱街3号中国电子大厦B座15层