一、项目背景

　　虚拟经济(Fictitious Economy)是相对实体经济而言的，是经济虚拟化(西方称之为“金融深化”)的必然产物。经济的本质是一套价值系统，包括物质价格系统和资产价格系统。与由成本和技术支撑定价的物质价格系统不同，资产价格系统是以资本化定价方式为基础的一套特定的价格体系，这也就是虚拟经济。

　　大数据的本质就是大量的噪音，将概率统计的方法运用于金融投资中，就是从海量数据中找出微弱信号，也就是从大量噪音中找到真正的信号，这是人工智能的优势所在。可以借助现代统计学和数学的方法，利用计算技术从庞大的历史数据中选出能带来超额收益的多种“大概率”事件，以此为依据制定投资策略，进而用数量模型验证及固化这些规律和策略。

　　本课题由中科院虚拟经济与数据科学中心专业团队指导，学习数据挖掘与虚拟经济专业技术，并撰写英文专利。

　　二、项目亮点

　　1、国际级平台：中科院虚拟经济与数据科学中心

　　“中国科学院虚拟经济不数据科学研究中心” (以下简称“中心”)是中国科学院下属的非法人的独立研究单元，成立于2007年4月，依托中国科学院大学组建。中心下设 6 个研究室，分别为：虚拟经济研究室、数据挖掘与最优化研究室、绿色经济研究室、虚拟商务研究室、社会计算与电子健康研究室、风险投资研究室。中心拥有高水平的科研团队，包括中科院“百人计划”学者2位，教授3位，副教授3位，创新团队海外学者8位，兼职教授(研究员)27位。

　　2、成果导向的专业课题

　　本次活动学生们会在专家带领下，深入学习人工智能技术及在不同领域的应用研究。运用机器学习及人工智能相关技术(Convolutional Neural Network、RNN， Deep Q-Network等等)，学会用机器学习来解决实际问题，建立模型，处理与分析实验数据，并撰写英文专利，完成专利申请。

　　3、专家推荐信及北航实习证明

　　通过小组合作的形式，每个人绅致扮演不同的研究角色、训练集处理、数据记录、专利撰写等方面互相协调，通力协作来解决问题。顺利通过的同学，将获得副研究员的个人推荐信。

　　4、高效的科研方式

　　本次活动将使用基础知识学习+技术实践+专利申请的形式开展，在课题实践开展之前，我们会组织学生学习计算金融、机器学习与人工智能相关的基础知识，通读专业文献，进而引导学生完成技术实践，处理实验数据，并撰写英文专利，完成专利申请。

　　有别于其他短期类培训项目，学生不仅学习专业知识，更重要的是亲自参与课题实践，并最终拿到海外创新专利，将活动的实践效果提升到最大！

　　三、适合人群

　　1、申请目标专业为计算机、商业分析、金融、经济、商科等方向的学生。

　　2、想要学习人工智能及机器学习的专业方法，并提升科研实验能力的学生。

　　3、想要丰富自己的计算机、金融、经济、商科科研专业背景，深入发展自己兴趣点的学生。

　　四、基础信息

　　1、项目时间：

　　09.25—2018.09.30(远程)；

　　10.1—10.5(实地)；

　　10.6—10.23(远程)；

　　2. 项目安排：

　　W1: 课题背景材料及基础理论知识

　　W2: 算法学习及课题实操

　　W3: 数据整理不分析

　　W4: 海外创新与利申请

　　3、报名截止日期：2018.10.1

　　4、招生人数：4-6 人

　　5、录取要求：英语成绩达到四级以上水平或托福80分以上或雅思6.0以上

　　五、报名方式

　　咨询电话：010-5795-2000

　　地址：北京市海淀区中关村丹棱街3号中国电子大厦B座15层