社会实践> 项目分类> 2018暑假哈工大科研营——机器学习方向
2018暑假哈工大科研营——机器学习方向
项目类别:理工科实习科研
招生名额:15人
适合群体:高中生、本科生
活动时间:2018-07-25至2018-07-31
报名截止时间:2018-07-20
立即报名
(报名前还有疑问? 欢迎致电客服:010-57952000)

项目地点:

哈尔滨

项目目的:

在本项目中,指导老师将全程带领学生,结合流行的机器学习方法,通过实际的数据分析案例,掌握五个重要文本挖掘和机器学习技能。

项目费用:

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  一、项目简介

  文本是信息的重要载体,对文本信息的智能化处理可以有效提高人的工作效率。这一点在信息爆炸的互联网时代尤为重要。文本分类技术可以自动地对文本信息进行分门别类的整理,提高信息的获取速度,在实践中被广泛应用,如垃圾邮件过滤、新闻自动分类、情感分析等。对文本分类技术的新方法和效果提升研究,具有重要的理论意义。掌握文本分类技术,就可以根据实际需求,创造出新应用,具有重要的实践价值。

  此实习项目专门为计划申请计算机、软件工程、电子及自动化等专业的学生所设计。学生将跟随导师一同工作,实际进行数据预处理、数据管理、数据探索与分析、机器学习、数据可视化等工作。实习结束后,导师会根据学生表现出具推荐信。

  二、项目内容

  本实习项目包括文本预处理、特征提取及多种文本分类方法的实现。编程语言为 Python,操作系统不限。将根据学生的兴趣进行任务分工与合作。

  本实习中,学生将编写基础的文本获取和处理代码,从互联网获取文本数据。并用数学方法从文本中提取各种特征。对数据特征作分析后,产生用于文本分类的有效特征。

  指导老师将全程带领学生,结合流行的机器学习方法,通过实际的数据分析案例,掌握如下五个重要文本挖掘和机器学习技能。

  1. 基于互联网的文本采集与预处理技术;

  2. 自然语言处理中的词法分析技术;

  3. 机器学习的基础数学方法;

  4. 机器学习的分类方法;

  5. 数据分析与数据可视化方法。

  实验环境需要每人一台 PC 或笔记本电脑。

  三、师资背景

  任职教师是具有博士学位的副教授,有多年的本科生和研究生教学经验,超过10年的自然语言处理研究经历。主持过参加过多项国家自然科学基金和863项目。在国内外重要期刊和会议上发表论文30余篇。曾获2011年黑龙江省科学技术奖项发明类一等奖。主持或参加过多项国家自然科学基金和863项目。

  四、招生对象及要求

  大二以上优秀本科生及部分优秀高中生,计划申请数据分析、计算机、软件工程、电子及自动化等相关专业,为了让学生可以更好的完成科研项目,项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。

  五、行程安排

日期

时间

项目进度

主要内容

Day1

下午

学生报到

 

Day2

上午

熟悉项目

自然语言处理技术简介,Anaconda安装,Python语言编程。

下午

搭建开发环境

Day3

上午

获取数据

网络爬虫的实现,正则表达式

下午

数据预处理

Day4

上午

文本分类数据集构建、词法分析

词法分析及特征提取方法

下午

特征提取

Day5

上午

KNN分类方法

KNN的原理和实现

下午

KNN实现

Day6

上午

朴素贝叶斯方法

朴素贝叶斯方法的原理、实现和应用

下午

实现基于朴素贝叶斯方法的文本分类系统

Day7

上午

基于SVM的分本分类系统

SVM分类、快速文本分类方法

下午

文本分类系统的研究趋势

  备注:实际行程安排顺序可能会根据特定原因进行调整。

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