一、项目简介
此实习项目专门为计划申请计算机科学与技术、数字图像处理、自动化模式识别方向的学生所设计。学生将跟随中科院导师一同工作,学习模式识别基础、机器学习技术,最后完成一个完整的人脸识别程序。实习结束后,导师会根据学生表现出具推荐信。
二、项目内容
本项目名称是基于PCA和SVM的人脸识别研究。人脸识别问题涉及数字图像处理技术、模式识别技术、统计学、编程等多种知识,是一个经典的计算科学问题。更重要的是,该问题源于生活,又能走入生活,解决方案的出发点可以很直观,而深入后,又需要掌握非常艰深的知识与技术;初等方法可以得到不错的结果,想要做到极致,又面临巨大的挑战。本项目以中等难度的解决方案为例,系统介绍人脸识别问题的来龙去脉,并扩展到更一般的统计机器学习问题,最终完成一个完整的人脸识别程序。
三、项目师资背景
指导老师任教于知名研究所智能信息处理实验室。与美国Scripps研究所,斯坦福大学等单位共同作者发表SCI论文10余篇,其中第一作者影响因子大于7的一篇,第一作者影响因子大于5的一篇,参与多项国家973、863项目。是多个SCI国际期刊的审稿人。
四、招生对象及要求
大二以上优秀本科生及部分优秀高中生,计划申请计算机科学与技术、数字图像处理、自动化模式识别等相关专业,为了让学生可以更好的完成科研项目,项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。
五、行程安排
远程科研指导项目时长一个月,具体时间可根据学生需求以及合适的时间进行安排。该项目优点在于对有足够长申请时间的学生而言,导师可以帮助学生更加深入、更加全面、更加系统的完成一项或几项专业领域科研任务,让学生亲身参与到整个科研项目开展的过程,体验解决科研难题的成就感,同时可以让学生了解到该领域背景及前沿动态等。除了定期科研项目讨论课程之外,项目周期内学生可以随时向导师请教相关问题,得到导师的专业指导,让学生提前体验到一名研究员真实的工作和生活状态。项目结束后,导师会依据学生表现出具推荐信。具体课程安排如下:
第一周 | 人脸识别概述;掌握数字图像处理的基本知识;用matlab完成对图像的基础操作。 |
第二周 | 学习模式识别基础知识;建立人脸库;完成对人脸图像的预处理; |
第三周 | 学习PCA和SVM基础知识;编写相关程序模块; |
第四周 | 进行系统整合,性能优化,结果测试;完成研究报告;对学生的全程表现进行点评;介绍相关拓展知识。 |