科创研究院MIT远程科研项目—数据分析与经济学方向
科创研究院MIT远程科研项目,专门为计划申请统计学、经济学、应用数学、土木工程、交通工程、城市研究等交叉专业学科的学生所设计。
科创研究院MIT远程科研项目——数据分析与经济学方向,科创研究院MIT远程科研项目
科创研究院MIT远程科研项目
——数据分析与经济学方向(基于计量经济学的交通出行行为分析)
简介
此实习项目专门为计划申请统计学、经济学、应用数学、土木工程、交通工程、城市研究等交叉专业学科的学生所设计。学生将跟随麻省理工大学(同时也是中科院研究人员)导师一同工作,学习统计学、计量经济学(离散选择模型)的方法,分析城市外围保障性大型居住社区居民的交通出行行为等经典问题。实习结束后,导师会根据学生表现出具推荐信。
所学技术方法离散选择模型为导师在加州伯克利和麻省理工大学科研期间深入理解并掌握,当时所在课题组负责人为McFadden先生,其为在微观计量经济学领域(离散选择模型)的贡献而获得2000年诺贝尔经济学奖。由此可见该方法的经典性和重要性,以及本科研项目对学生发展的积极作用与强烈优势。
内容
Ø 介绍统计学分析方法:方差分析、回归分析等
Ø 学习微观计量经济学方法——离散选择模型,为后续实践做铺垫。
Ø 案例研究,介绍城市外围保障性大型居住社区居民出行行为研究的进展与相关情况(以上海为例)。
Ø 案例研究,实际分析完成数据的分析研究工作。
学生完成相关分析研究工作,得到结果并撰写相关报告或学术论文,实现对学生的考核。
师资背景
任职教师现任美国麻省理工大学博士后科研人员。研究方向为交通行为与政策、大数据交通、城市规划等。发表论文二十余篇,参与美国、日本、德国、英国、芬兰等七个国家地区的联合科研项目,长期担任多个国际期刊审稿人;曾在麦肯锡从事科研工作;曾获科技部城市规划专业调查报告二等奖、住建部华夏建设科学技术二等奖等。
招生对象及要求
大二以上优秀本科生及部分优秀高中生,计划申请统计学、经济学、应用数学、土木工程、交通工程、城市研究等相关专业,为了让学生可以更好的完成科研项目,项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。
行程安排
远程科研指导项目时长一个月,具体时间可根据学生需求以及合适的时间进行安排。该项目优点在于对有足够长申请时间的学生而言,导师可以帮助学生更加深入、更加全面、更加系统的完成一项或几项专业领域科研任务,让学生亲身参与到整个科研项目开展的过程,体验解决科研难题的成就感,同时可以让学生了解到该领域背景及前沿动态等。除了定期科研项目讨论课程之外,项目周期内学生可以随时向导师请教相关问题,得到导师的专业指导,让学生提前体验到一名研究员真实的工作和生活状态。项目结束后,导师会依据学生表现出具推荐信。具体课程安排如下:
第一周 | 深入学习统计学与计量经济学相关方法,并了解目前城市外围保障性大型居住社区居民出行行为研究现状。 |
第二周 | 进行具体数据分析,并在过程中予以相关指导、答疑。 |
第三周 | 根据学生进展情况建立经济学模型,得到分析研究的相关结论。 |
第四周 | 调整数据分析、模型分析结果,完成研究报告。交流研究工作中存在的关键性问题,指导学生解决问题。 |
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